인공지능이 대체할 직업은? 실제 데이터로 본 AI 영향력 정리

AI는 직업을 어떻게 바꾸고 있을까? 구체적인 사용 사례로 살펴보는 변화의 흐름

 

최근 인공지능의 발전 속도는 상상 이상입니다. 특히 생성형 AI는 단순한 도구의 수준을 넘어, 실질적인 업무를 함께 수행하는 ‘동료’처럼 자리 잡고 있는데요. 이번 글에서는 마이크로소프트 연구진이 20만 건의 실제 Copilot 대화를 분석해 공개한 연구 논문을 바탕으로, 인공지능이 현실에서 어떤 직업에 어떤 방식으로 영향을 미치고 있는지, 구체적이고 현실적인 이야기로 풀어봅니다.

Working with AI 논문.pdf

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사람들은 AI를 어떤 업무에 사용하고 있을까?

AI가 가장 많이 사용된 분야는 단연 정보 수집과 글쓰기 업무였습니다. Copilot 사용자들은 대화를 통해 필요한 정보를 수집하고, 문서나 콘텐츠 작성에 도움을 받는 경우가 많았는데요.

흥미로운 점은 사용자들의 목적(user goal)과 AI가 실제 수행한 역할(AI action)이 다를 때가 많다는 겁니다. 예를 들어 사용자가 “보고서 작성법”을 묻는 경우, 사용자의 목적은 ‘문서 작성’이고 AI는 ‘문서 작성 방법을 가르치는 역할’을 수행한 셈이죠.

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Copilot이 가장 잘 해내는 업무는 무엇일까?

실제 사용자의 긍정 피드백과 LLM을 통한 작업 완료율 측정 결과, 문서 작성, 편집, 정보 검색 업무에서 Copilot은 매우 높은 성과를 보였습니다. 특히 아래 업무에서는 높은 만족도를 기록했죠.

업무 유형	만족도 (피드백 기준)
문서 편집	매우 높음
건강 정보 검색	높음
제품 평가/구매 정보 제공	높음

반대로 데이터 분석, 시각 디자인, 정교한 수치 계산과 같은 활동은 만족도가 낮았고, AI도 이 부분에서는 아직 한계가 명확했습니다.

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AI가 잘 ‘돕는’ 일과 잘 ‘하는’ 일은 다르다?

맞습니다. 연구에 따르면 Copilot이 돕는 일(user goal)과 직접 수행하는 일(AI action) 사이에는 40% 가까이 불일치가 있었습니다. 즉, AI는 대부분의 상황에서 사용자를 ‘보조’하는 역할을 더 많이 수행하며, 특히 조언, 설명, 교육, 응대와 같은 역할에 강점을 보였습니다.

더 많이 보조한 일	더 많이 직접 수행한 일
물건 구매 결정	사용법 교육
금융 거래 보조	정보 제공
기술 디자인 조사	고객 응대

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AI에 가장 큰 영향을 받은 직업은?

AI의 적용 가능성을 계산하는 AI Applicability Score에 따르면, 가장 높은 영향을 받고 있는 직업은 다음과 같습니다.

직업	AI 영향도 점수 (상위 5)
통·번역가	0.49
역사학자	0.48
승무원	0.47
서비스 판매직	0.46
작가 및 저술가	0.45

특히 언어 기반의 작업, 정보 전달 및 고객 응대 등 지식 중심의 커뮤니케이션 직종이 높은 점수를 보였습니다.

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물리적인 노동 직군은 영향이 적다?

맞습니다. 반대로 AI 영향도가 가장 낮은 직업군은 대부분 물리적 활동 중심의 직업이었습니다. 예를 들어 간호조무사, 도로 유지보수원, 세탁 및 주방 보조 등은 AI와 직접적인 연결 가능성이 매우 낮은 것으로 나타났습니다.

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AI 영향, 고임금 직종일수록 더 클까?

의외로 그렇지 않습니다. 연구에 따르면, AI 적용 가능성과 임금 간의 상관관계는 매우 낮거나 거의 없었습니다. 오히려 고용 규모가 크고 임금은 중간이지만 정보 기반 활동이 많은 사무직, 영업직, 고객 응대 직군이 더 큰 영향을 받고 있었습니다.

학력 요건	평균 AI 적용 점수
고졸 이하	0.19
학사 이상	0.27

학력 요건 기준으로는 학사 이상의 직업이 다소 높은 AI 적용 가능성을 보였습니다.

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AI는 일자리를 대체할까, 돕는 걸까?

이 질문에 대한 답은 "상황에 따라 다르다" 입니다. 연구에서도 강조했듯, AI는 대부분의 경우 ‘보조’ 역할에 집중되어 있고, 실제로 많은 사용자는 AI를 통해 자신의 작업 속도를 높이거나 품질을 개선하는 용도로 사용하고 있습니다.

하지만 정보 전달, 콘텐츠 작성, 상담 등 특정 업무에 있어서는 AI가 주도적으로 업무를 수행할 가능성도 점점 커지고 있습니다.

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실제 현장에서 체감한 변화는?

개인적인 경험을 덧붙이자면, 최근에는 보고서 초안 작성, 교육 자료 구성, 고객 대응 템플릿 제작 등 다양한 작업을 AI와 함께 하는 일이 잦아졌습니다. 처음에는 단순한 요약용으로 시작했지만, 지금은 콘텐츠 구성과 자료 분석까지도 맡기게 되었죠. 업무 효율은 확실히 높아졌지만, 결과물의 최종 검토는 여전히 사람이 꼭 필요하다는 사실도 함께 느낍니다.

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우리는 이 변화 속에서 무엇을 준비해야 할까?

AI가 변화를 가져오고 있는 것은 분명하지만, 그 변화는 단순히 일자리의 소멸이 아닌 일의 방식 자체의 재정의에 가깝습니다. 단순 업무는 AI가 도와주고, 사람은 더 창의적이고 전략적인 역할에 집중하게 되는 거죠.

앞으로 중요한 건 ‘AI와 협업하는 능력’입니다. 단순히 툴을 배우는 것이 아니라, AI의 장단점을 이해하고 적절한 역할을 맡기는 것이 핵심이 될 것입니다.

 

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