IT정보/AI59

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  NVIDIA_뉴럴엔젤로(Neuralangelo)라는 새로운 AI 모델 개발 NVIDIA_뉴럴엔젤로(Neuralangelo)라는 새로운 AI 모델 개발 NVIDIA는 최근 2D 비디오 클립을 세부적인 3D 구조로 변환할 수 있는 새로운 AI 모델인 뉴럴엔젤로(Neuralangelo)를 개발했다고 발표했습니다. 이 혁신적인 기술은 엔터테인먼트, 부동산, 전자상거래 등 다양한 산업에 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. 뉴럴엔젤로(Neuralangelo)는 2D 비디오 클립을 입력으로 받아 3D 구조를 생성합니다. 이 모델은 2D 비디오에서 3D 구조를 재구성하는 데 사용되는 딥 러닝 알고리즘을 사용합니다. 작동방식 뉴럴엔젤로는 2D 비디오에서 복잡한 구조를 정확하게 재구성할 수 있는 강력한 AI 모델입니다. 이 모델은 건물이나 조각품과 같은 다양한 실제 물체를 세부적인 3D 구.. IT정보/AI 2023. 6. 5.

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  구글(Google)의 Dreamix 소개 구글(Google)의 Dreamix 소개 Google의 Dreamix은 텍스트를 비디오로 변환하는 모델로, 구글에서 공개한 생성형 AI 모델 중 하나입니다. 이 모델은 비디오 확산 모델로, 일반적인 비디오 편집을 위한 최초의 확산 모델입니다. 이 모델은 2023년에 구글과 HUJI에서 발표되었으며, 이미지와 문자를 동영상으로 변환하는 기능을 가지고 있습니다. 확산 모델은 이미지 편집에 성공적으로 적용되어 왔지만, 동영상 편집에 적용된 것은 이번이 처음입니다. 이 접근 방식은 비디오 확산 모델을 사용하여 원본 비디오의 저해상도 시공간 정보와 안내 텍스트 프롬프트에 응답하여 합성된 고해상도 정보를 결합하는 것입니다. 원본 비디오에 대한 높은 충실도를 달성하기 위해 텍스트 기반 확산을 적용하기 전에 원본 비디.. IT정보/AI 2023. 5. 7.

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  Chat GPT3와 GPT4의 성능 차이 Chat GPT3와 GPT4의 성능 차이 1. 학습한 매개변수의 수량에서 많은 차이가 납니다. 기존 GPT2는 약 15억 개, GPT3는 약 1,750억 개이며, 이번 GPT4는 약 10조 개 이상의 매개변수를 포함한 것으로 추정됩니다. 2. 각종 수행 시험의 결과 1) 미국변호사 시험에서 GPT3는 하위 10프로 성적을 낸 반면, GPT4는 상위 10프로의 성적을 거두었습니다. 2) 미국 대학 입학 자격시험인 SAT 읽기와 수학에서는 GPT3는 89%의 성적으로 인간 수준의 기록을 가지고 있으며, GPT4는 각각 상위 7프로 및 11프로의 성적을 거두었습니다. 3) 미국 생물학 경시대회에서 GPT 3는 하위 31프로 수준이며, GPT4는 상위 1프로의 성적을 거두었습니다. 아래 도표의 이미지에서 아래 .. IT정보/AI 2023. 3. 26.

• 인공지능으로 이미지 생성 사이트 모음 인공지능으로 이미지 생성 사이트 모음 1. DALLE2 https://openai.com/dall-e-2/ OPEN AI에서 개발한 모델로서 텍스트 설명을 이미지로 변환합니다. 또한 실제 사진을 만화형태로도 변환해 줍니다. 2. 드림웜보 https://dream.ai/create 키워드를 입력 시 애니메이션 형태의 신비한 이미지를 생성해 주며, 이미지 업로드 시 새로운 그림을 그려줍니다. 3. Novel AI https://novelai.net/ GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3) 기술을 기반으로 이미지 생성뿐만이 아니라, 이야기 생성· 자동요약·수정 ·분석 등을 할 수 있습니다. 원래 글쓰기 관련 인공지능 사이트로 시작하였습니다. 4. Portrait AI h.. IT정보/AI 2023. 3. 21.

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  전 세계의 유망한 인공지능 회사들 전 세계의 유망한 인공지능 회사들 1. OpenAI (Chat GPT) 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사는 인류에게 도움이 되는 친근한 AI를 개발하고 홍보하는 데 중점을 둡니다. OpenAI는 인공 지능 분야, 특히 자연어 처리 및 생성 모델 분야의 연구 개발로 유명합니다. 가장 유명한 작품 중 하나는 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 번역, 요약 및 질문 답변과 같은 광범위한 언어 작업을 수행할 수 있는 언어 모델인 GPT-3입니다. 또한 OpenAI는 AI의 혜택이 광범위하고 고르게 분배되도록 하는 임무를 가지고 안전하고 유익한 AI 개발에 주력하고 있습니다. 2. Google AI (Chat Bot Bard, 바드, GEMINI 제미나이) 알파벳의 AI 자회사인 Google AI는 최첨단 AI 기술.. IT정보/AI 2023. 2. 5.

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  인공 지능의 윤리: 이익과 위험의 균형 인공 지능의 윤리: 이익과 위험의 균형 인공 지능(AI)은 우리가 생활하고 일하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며 의료, 운송 및 금융과 같은 분야에서 광범위한 이점을 제공합니다. 그러나 기술이 계속 발전함에 따라 중요한 윤리적 문제도 제기됩니다. 이 게시물에서는 AI를 둘러싼 윤리적 고려 사항을 살펴보고 이 강력한 기술의 이점과 위험 간의 균형을 맞추는 방법에 대해 논의합니다. AI의 이점 AI는 다양한 방식으로 우리의 삶을 크게 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 의료 분야에서 AI 기반 시스템은 대량의 의료 데이터를 분석하여 의사가 보다 정확한 진단과 치료 계획을 세울 수 있도록 도와줍니다. 교통 분야에서 자율주행차는 인간의 실수로 인한 사고를 줄일 수 있는 잠재력을.. IT정보/AI 2023. 1. 24.

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  인공지능이 불러올 부정적 변화들 인공지능이 불러올 부정적 변화들 1. 실직: AI가 가져올 가장 심각한 부정적인 변화 중 하나는 실직입니다. 기계가 더욱 발전함에 따라 이전에 인간이 수행했던 작업을 수행할 수 있게 되어 실업과 경제적 불안정으로 이어질 것입니다. 2. 편향: AI 시스템은 훈련된 데이터만큼 편향되지 않습니다. AI 시스템을 훈련시키는 데 사용되는 데이터가 편향되면 시스템도 편향될 것이며 이는 특정 그룹의 사람들에 대한 차별과 부당한 대우로 이어질 수 있습니다. 3. 프라이버시: AI가 우리 삶에 더 많이 통합됨에 따라 더 많은 개인 정보에 액세스 할 수 있게 되어 프라이버시 문제로 이어질 수 있습니다. 4. 의존성: AI에 대한 의존도가 높아짐에 따라 특정 작업을 스스로 수행할 수 없게 될 수 있습니다. 이것은 자율성과.. IT정보/AI 2023. 1. 23.

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  인공지능이 가져올 긍정적 변화들 인공지능이 가져올 긍정적 변화들 인공 지능(AI)은 우리가 생활하고 일하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 의료에서 운송에 이르기까지 이 기술은 많은 산업에 지대한 영향을 미치고 있습니다. 하지만 AI가 가져올 긍정적인 변화는 정확히 무엇일까요? AI의 가장 중요한 이점 중 하나는 효율성 향상입니다. 반복적인 작업을 자동화하고 프로세스를 보다 효율적으로 만드는 AI는 기업과 조직의 시간과 비용을 모두 절약할 수 있습니다. 예를 들어 제조 분야에서 AI 기반 로봇은 24시간 작업할 수 있고 휴식이 필요하지 않아 생산성이 향상됩니다. 금융 부문에서 AI는 대량의 데이터를 분석하고 사람이 감지할 수 없는 패턴을 식별하여 더 나은 의사 결정 및 위험 관리로 이어질 수 있습니다. AI의 또 다른 주요 이점은 .. IT정보/AI 2023. 1. 23.

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  인공지능이 가져올 교육의 변화 인공지능이 가져올 교육의 변화 인공 지능(AI)은 우리가 살고 일하고 배우는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. AI가 교육에 미치는 영향은 우리가 가르치고 배우는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력이 있기 때문에 관심과 관심이 높아지고 있는 주제입니다. 이번 글은 AI가 제시하는 도전과 기회를 포함하여 AI가 가져올 교육의 변화를 조사하는 것을 목표로 합니다. AI는 우리가 교육에 대해 생각하는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 학습을 개인화하고 개별 학생의 요구에 적응하며 실시간 피드백을 제공하는 데 사용할 수 있습니다. AI는 또한 채점 및 과제에 대한 피드백 제공과 같은 작업을 자동화하는 데 사용될 수 있으므로 교사는 교육의 다른 측면에 집중할 수 있습니다. 또한 AI는 교육 리소스에 대.. IT정보/AI 2023. 1. 23.

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  딥페이크 기술의 발전에 따른 대응 딥페이크 기술의 발전에 따른 대응 인공 지능을 사용하여 사실적인 비디오와 이미지를 생성하는 Deepfake 기술은 최근 몇 년 동안 급속한 발전을 보였습니다. 이 기술이 발전하는 속도는 잘못된 정보 및 선전의 확산을 포함하여 오용 가능성에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 따라서 딥페이크 기술의 개발 속도가 우리의 규제 능력을 능가하여 잠재적인 위험과 부정적인 결과를 해결하기 위한 즉각적인 조치가 필요하다는 것입니다. 딥페이크 기술의 급속한 발전의 주요 동인 중 하나는 대량의 데이터와 강력한 컴퓨팅 리소스의 가용성입니다. 이러한 도구의 접근성이 높아짐에 따라 더 많은 개인과 조직이 딥페이크 콘텐츠를 생성할 수 있어 기술의 확산으로 이어집니다. 딥페이크 기술이 발전하는 속도도 그것을 감지하는 우리의 능력을 능.. IT정보/AI 2023. 1. 23.

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  인공지능이 미래사회에 미칠 영향 인공지능이 미래사회에 미칠 영향 인공 지능(AI)은 빠르게 발전하는 기술로 우리 사회의 여러 측면을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 의료에서 운송에 이르기까지 AI는 이미 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 생명을 구하는 데 사용되고 있습니다. 하지만 AI가 미래 사회에 어떤 영향을 미칠까요? AI의 가장 큰 영향 중 하나는 고용 시장에 있을 가능성이 높습니다. 자동화와 로봇 공학은 이미 특정 직업을 대체하기 시작했으며 AI가 고도화됨에 따라 더 많은 직업이 기계로 대체될 가능성이 높습니다. 이것은 광범위한 실업과 경제적 격변으로 이어질 수 있지만 사람들이 더 창의적이고 만족스러운 직업을 추구할 수 있도록 자유롭게 할 수도 있습니다. 또한 AI는 데이터 분석가 및 AI 엔지니어와 같은 새로운 일.. IT정보/AI 2023. 1. 23.