ADP/ADsP 데이터분석 자격증 취득하기: 시험과목, 자격요건, 시험일정 정리

데이터 분석은 이제 산업과 학계 모두에서 필수적인 역할을 차지하고 있습니다. 데이터 분석 전문가 자격인증 시험은 이러한 변화에 대응해 국가 차원에서 공인된 데이터 분석 전문가와 준전문가를 양성하기 위해 2014년부터 시행되고 있습니다. 이번 글에서는 ADsP와 ADP 시험에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

 

 

1. 데이터분석 전문가(ADP)와 준전문가(ADsP) 자격 소개

ADP (Advanced Data Analytics Professional)와 ADsP (Advanced Data Analytics Semi-Professional)는 각각 데이터 분석 전문가와 준전문가를 위한 자격으로, 과학기술정보통신부의 주관하에 한국데이터산업진흥원 이 시행하고 있습니다. ADP는 데이터 과학 분야의 유일한 국가공인 자격으로 인정받고 있으며, 데이터 분석 업계에서 가장 권위 있는 자격 중 하나입니다.

 

· ADP : 데이터 분석 전문가로서 조직 내·외부의 데이터를 기반으로 정책 기획, 데이터 처리 및 분석, 시각화, 운영 관리까지 폭넓은 역할을 수행할 수 있는 능력을 평가합니다.

· ADsP : 데이터 분석 및 기획에 필요한 기초 이론을 측정하며, 데이터 관련 경력이 부족한 입문자에게 적합한 자격입니다.

 

2. 시험과목 및 자격요건

ADP (데이터분석 전문가)

ADP 시험은 필기와 실기 두 가지로 나누어집니다. 필기시험에서는 주로 R 언어를 활용하며, 실기시험에서는 Python 또는 R 중 선택해 사용합니다. 실기시험 시 언어별로 설치된 패키지가 미리 제공되어 편리하게 시험에 임할 수 있습니다.

 

필기과목 :

· 데이터 이해

· 데이터 처리기술 이해

· 데이터 분석 기획

· 데이터 분석

· 데이터 시각화

 

실기과목 :

· 실제 데이터를 활용한 분석과 해결 방안 제시

· 실기시험은 시험 시 제공되는 가상환경에서 실행됩니다.

 

ADsP (데이터분석 준전문가)

ADsP는 ADP와 비교하여 입문자에게 적합한 자격으로, 데이터 분석 기초 이론에 중점을 둡니다.

 

필기과목 :

· 데이터 이해

· 데이터 분석 기획

· 데이터 분석

 

3. 시험일정과 응시자격

2025년 시험일정

시험일정은 한국데이터산업진흥원의 공지를 통해 매년 업데이트됩니다. 보통 상·하반기에 시험이 시행되며, 필기와 실기시험이 연이어 실시됩니다.

 

 

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응시자격(ADP)

ADP는 데이터 관련 경력 이 필요하지만, ADsP는 별도의 경력 요건 없이 응시가 가능합니다. ADsP를 통해 데이터 분석 지식을 쌓은 후, 경력을 갖추어 ADP로 진입하는 경우가 일반적입니다.

 

· 박사 학위를 취득한 자

· 석사 학위 취득 후 해당 분야 실무경력 1년 이상

· 학사 학위 취득 후 해당 분야 실무경력 3년 이상

· 전문대학 졸업 후 해당 분야의 실무경력 6년 이상

· 고등학교 졸업 후 해당 분야의 실무경력 9년 이상

· ADsP를 합격한 자

 

4. 학습자료와 준비방법

ADP와 ADsP는 공식 수험서인 《데이터 분석 전문가 가이드》 를 통해 기본적인 학습이 가능하나, 기출문제는 별도로 제공되지 않으므로 복원 문제와 모의고사 자료를 활용하여 준비하는 것이 좋습니다. 특히 R과 Python 사용법과 데이터 분석 기법을 깊이 있게 익혀야 합니다. 실기시험의 경우, 다양한 실습 환경에서의 훈련이 필수적입니다.

 

 

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5. ADsP와 공기업 가산점

최근 일부 공기업에서는 컴퓨터 활용능력 대체 자격으로 ADsP를 인정하기 시작했습니다. 예를 들어, 한국전력공사는 IT 분야 가산점 자격증으로 ADsP와 컴활 1급을 동일하게 5점으로 평가하고 있습니다. 데이터 관련 자격증의 영향력이 커지는 만큼, 앞으로 ADsP의 가산점 활용 가능성은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.

 

 

국가공인 데이터분석 전문가 시험은 데이터 시대에 걸맞은 분석 전문성을 갖추고자 하는 이들에게 중요한 자격입니다. ADsP와 ADP는 단계별로 학습하며 데이터 분석 역량을 쌓을 수 있는 체계적인 과정이므로, 목표에 맞는 자격을 선택해 준비하시길 바랍니다. 데이터 분석의 가능성은 무궁무진하며, 이러한 자격이 여러분의 커리어에 중요한 발판이 되길 바랍니다.

 

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